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随着经济发展和人们健康意识的提高,互联网+保险赛道在近几年中增长迅速——中国的保险深度仅有4%,而近5年中,人身险的保费收入年复合增长率近20%,是个蓬勃发展的大赛道。对于创业公司而言,总体可以分为to A(代理人)、to C(消费者)和to B(保险公司、保险经纪等)三个方向。

36氪近日接触的「图羚助手」,希望通过人工智能和大数据模型提供个性化保险解决方案,提升人身险销售渠道的转化率。公司依托其自主研发的图羚智能保险平台,为保险公司、保险经纪公司、营销员提供技术支持服务。

具体到产品形态,“图羚助手”通过家庭风险分析模型、结构化产品库、NLP技术、保险方案智能匹配等核心能力,为保险公司、保险经纪公司、营销员等提供底层技术支持,以SaaS平台的形式输出。从四种核心能力来看:

结构化产品库:将市面上的保险产品数据结构化,如保险条款、投保规则、费率表、健康告知等数据。图羚从数百个维度对保险产品进行拆解,让保险产品数据服务其他核心模块。目前平台已经收录了市面上大多数人身险产品。

家庭风险分析模型:图羚助手通过用户全方位的家庭数据,如家庭成员、收入、消费、债务、教育等,以及合规采集的区域性平均数据,假设不同的通货膨胀率、收入增长率、退休年龄等因素,可视化地为用户展示家庭财务状况,并实时动态预测不同种类风险发生时给家庭带来的影响,进而精准计算用户家庭的保障需求。

保险方案智能匹配:能够结合用户偏好及家庭风险,组合全网保险产品,为客户量身定制保险方案,从而提升保险方案准确度,降低营销员培训成本。

保险智能问答引擎:基于自然语言处理技术(NLP)及深度学习技术,图羚平台会对保险知识、保险概念、健康医疗、财务、法律等知识进行训练和学习,为从业者、消费者提供比较精准的回答,回答形式并不限于文字,还有公众号图文、图片、视频等多媒体形式。

就互联网+保险这一赛道,无论是从获客端,如保险师、超级圆桌等提供展业工具,还是切入交易端的保险平台,如蜗牛保险、小帮规划等,很多都会发展上述的几种能力。而今年12月出台的互联网新规也对第三方保险平台进一步细分为三类,拟定不同的监管规则:营销宣传类、技术支持类和客户服务类。图羚助手的定位和特点在于什么地方?

CEO刘学志对36氪表示,销售可以分为获客、转化、交易三个环节,图羚助手从转化环节切入,定位于为保险营销端提供科技支持,无论是传统保险机构、个体营销员,还是新兴的互联网保险销售平台,都是图羚助手的目标客户。图羚助手灵活的底层技术架构可以与不同类型的客户快速对接,提供个性化解决方案,从而帮助客户建立与消费者之间的信任,实现销售转化率提升。

此外,图羚助手的核心团队在互联网和保险行业营销端经验丰富,对营销环节理解更深。从应用场景看,图羚助手的打法比较多样,除了与保险机构开展2B2A2C的合作模式外,还采取了直面独立保险营销员的A2C模式,利用社交网络裂变等方式在保险从业者群体内快速获客,比如挖掘他们的团队培训需求。

在商业落地层面,图羚平台产品基本成熟,已与多家保险公司、保险经纪公司展开合作,预计明年三月将通过线下直销+代理模式,实现对个体营销员的付费转化。

目前图羚助手团队约有15人,创始人兼CEO刘学志拥有10年互联网从业经验,曾任职腾讯等企业负责产品、运营工作。创立公司前有过多年一线保险销售和团队管理经验,曾获得保险业百万圆桌会员等荣誉;联合创始人吴蔚有超过10年的保险行业从业经验,对金融投资、算法和建模有深入研究;联合创始人兼CTO陈建军曾任职搜狗等公司,曾任研发负责人,擅长大数据分析、AI模型、海量数据处理,曾有互联网金融领域的创业经验,累计交易规模超600亿元。

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